Dotazníky představují významný zdroj informací v celé řadě oblastí – od medicíny, přes rozvoj chytrých měst, až po návrhy dopravních řešení. Poskytují však převážně diskrétní či diskretizovaná data, jejichž analýza může být složitá. Tradiční kategorické modely často selhávají při práci s více proměnnými a jejich hodnotami, protože dimenze modelu roste exponenciálně. Proto je nutné hledat alternativní přístupy k modelování a efektivní metody zpracování dat.
Co bude náplní stáže?
- Seznámení s bayesovským přístupem k modelování a odhadu
- Provádění experimentů s různými daty a parametry
- Studium problémů vysoké dimenzionality a návrh řešení
- Práce s existujícími programy v prostředí Scilab
- Návrh variant a modifikací pro zlepšení stávajících řešení
- Vyhodnocování efektivity metod a zpracování výsledků do závěrečné zprávy
Co potřebujeme:
- Základní znalost pravděpodobnosti a statistiky
- Zájem o matematické modelování a práci s daty
- Znalost programování (výhodou Scilab, Matlab nebo podobné prostředí)
- Ochotu učit se a pracovat na experimentálních úlohách
Co nabízíme:
- Praktické zkušenosti s moderními metodami analýzy diskrétních dat
- Zapojení do výzkumného týmu ÚTIA AV ČR
- Možnost podílet se na návrhu a testování nových modelů
- Individuální podporu a vedení zkušeným garantem stáže
Chceš se naučit, jak analyzovat dotazníková data a zvládnout výzvu vysoké dimenzionality modelů? Připoj se k našemu týmu a získej zkušenosti, které využiješ v oblasti statistiky, IT i aplikované matematiky.
Organizace / Organization:
Počet volných míst pro téma / Number of vacancies:
Garant stáže / Responsible:
Obor / Subject:
Úroveň pokročilosti / Level:
Jazyk / Language:
Lokalita / Location: