Úroveň pokročilosti: Startovací téma

Segmentace biologických 2D objektů

Navrhovaná práce se zaměřuje na rozvoj metod počítačového vidění s důrazem na segmentaci objektů ve 2D datech. Ve spolupráci s mikrobiology budou analyzována data s konkrétními úlohami. Součástí studie bude výběr vhodných metrik pro porovnání účinnosti různých segmentačních metod. Na základě těchto srovnání bude navržen systém schopný sledovat proces změn v čase. https://www.utia.cas.cz/cs

AI metody v elektronové a fluorescenční mikroskopii

Nové generace elektronových a superrezolučních fluorescenčních mikroskopů v kombinaci s metodami hlubokého učení dávají bezprecedentní možnosti analyzovat materiálové a biologické vzorky. Během stáže se studenti seznámí s rekonstrukčními metodami, jako je dekonvoluce a superrozlišení, a získají vhled do metod automatické segmentace, detekce a trekování velkého množství malých objektů. Vyzkouší si použití těchto metod na problémy…

Regularita zobrazení v numerických metodách

Tato stáž poskytne studentovi příležitost seznámit se s teoretickými základy metrické (sub)regularity pro jednoznačná a mnohoznačná zobrazení. Důraz bude kladen na propojení těchto teoretických konceptů s numerickými metodami, zejména s Newtonovou metodou a jejími variantami. Cílem je, aby student porozuměl tomu, jak regularita ovlivňuje konvergenci a stabilitu těchto metod, a naučil se využívat tyto poznatky…

Stážist(k)a pro výzkum vysvětlitelných AI modelů vědeckých teorií

Tato stáž nabízí studentům možnost zapojit se do rozvoje vysvětlitelných modelů strojového učení (Explainable AI), které představují rychle se rozvíjející oblast s cílem zpřístupnit fungování modelů typu black-box. Tyto metody umožňují odhalit, jakým způsobem se modely – například neuronové sítě – učí a jak dospívají ke svým predikcím. Zvláštní pozornost je věnována tomu, jak volit…

Stážist(k)a pro využívání metod hlubokého učení a vyhodnocování dat

Nastartuj kariéru v oblasti AI a strojového učení na Ústavu informatiky Akademie věd ČR – špičkovém výzkumném pracovištěm, které se věnuje základnímu i aplikovanému výzkumu v oblasti informatiky. Hledáme motivovaného/ motivovanou stážistu/ku se zájmem o umělou inteligenci a výpočty na moderních multiprocesorových platformách. Během stáže se ponoříš do světa hlubokého učení a získáš zkušenosti s…

Stážist(k)a pro analýzu 4D STEM dat

Tato stáž nabízí studentům možnost zapojit se do moderního materiálového výzkumu prostřednictvím metody 4D STEM (4D skenovací transmisní elektronové mikroskopie). Tato metoda umožňuje v každém obrazovém bodě zaznamenat difrakční obrazec, který lze následně analyzovat a získat tak informace o fázovém složení, orientaci krystalů nebo lokálních deformacích. Student/ka se během stáže naučí, jak sbírat a zpracovávat…

Stážist(k)a pro experimentální měření rychlosti šíření trhlin v polyethylenových vzorcích

Tato stáž nabízí studentům možnost zapojit se do výzkumu životnosti polymerních materiálů, konkrétně vysokohustotního polyetylenu (HDPE), který se běžně používá při výrobě tlakových trubek. Cílem je experimentálně sledovat a vyhodnocovat mechanismus pomalého růstu trhliny v různých typech vzorků. Zatímco u kovů jsou metody dobře rozvinuté, u polymerů je problematika stále otevřená. Během stáže se student/ka…

Stážist(k)a pro výzkum materiálů k ukládání vodíku

Tato stáž nabízí studentům možnost zapojit se do výzkumu moderních materiálů určených pro efektivní skladování vodíku – klíčového prvku budoucích energetických řešení. Student/ka se bude podílet na přípravě materiálů pro ukládání vodíku, vytváření grafů z naměřených dat a jejich základním zpracování. Součástí stáže bude také seznámení s obsluhou elektronového mikroskopu a základy mikroskopické analýzy. Co…

Stážist(k)a pro vyhodnocování a grafické zpracování topografie povrchu kovů po působení vodního svazku

Tato stáž nabízí studentům možnost zapojit se do výzkumu povrchových úprav kovových materiálů pomocí pulsního vodního proudu, který je ve srovnání s konvenčním kontinuálním proudem výrazně účinnější při úběru materiálu a modifikaci povrchu. Student/ka se seznámí s metodami pozorování interakce vodního proudu s materiálem, připraví vzorky v metalografické laboratoři a bude provádět jejich analýzu pomocí…

Stážist(k)a pro numerické modelování porušování heterogenních materiálů

Tato stáž nabízí studentům možnost zapojit se do výzkumu lomových procesů v betonu a dalších heterogenních materiálech. Beton je díky své vnitřní struktuře – cementová matrice, kamenivo a póry – složitým materiálem, u kterého se porušení často rozvíjí na rozhraní cementová pasta/kamenivo. Student/ka bude pracovat na 2D/3D numerickém modelování tohoto procesu s využitím kohezivních prvků…