Využívání metod hlubokého učení pro simulaci a vyhodnocování dat

V průběhu stáže se student seznámí se základními algoritmy hlubokého učení a jejich teoretickým pozadím. Na vybraných příkladech se naučíte využívat moderní softwarové nástroje implementující algoritmy strojového a hlubokého učení na masivně využívaných hardwarových multiprocesorových platformách CPU/GPU.
Cílem stáže je aby posluchač zvládl celý vývojový cyklus použítí strojového
učení, počínaje instalace potřebného SW, předzpracováním zadaných dat přes návrh architektury použitého modelu, nakonec vyhodnocení finálních dosažených výsledky. Předpokladem stáže je znalost principů objektů orientovaného programování a programování v jazyce Python, znalost jazyka R pro statistické vyhodnocování je výhodou.

https://www.cs.cas.cz


Organizace / Organization:
Počet volných míst pro téma / Number of vacancies:
Garant stáže / Responsible:
Obor / Subject:
Úroveň pokročilosti / Level:
Jazyk / Language:
Lokalita / Location: