Tato stáž nabízí studentům možnost zapojit se do rozvoje vysvětlitelných modelů strojového učení (Explainable AI), které představují rychle se rozvíjející oblast s cílem zpřístupnit fungování modelů typu black-box. Tyto metody umožňují odhalit, jakým způsobem se modely – například neuronové sítě – učí a jak dospívají ke svým predikcím. Zvláštní pozornost je věnována tomu, jak volit vhodný „slovník“ pojmů pro vysvětlení výsledků lidem a jak tento slovník využít i při samotné konstrukci modelů. Přístup propojující interakci člověka a strojového učení má potenciál urychlit vývoj vědeckých teorií a zefektivnit experimentální práci.
Co bude náplní stáže?
- Seznámení s koncepty vysvětlitelné umělé inteligence (Explainable AI)
- Zkoumání limitů modelů typu black-box a rizik chybných interpretací
- Práce na návrhu a testování modelů s vysvětlitelnými principy
- Spolupráce s garantem na výzkumu využití AI ve fyzice plazmatu a astronomii
- Praktické zkušenosti s využitím AI pro interaktivní vývoj vědeckých teorií
Co potřebujeme:
- Základní orientaci ve strojovém učení nebo datové analýze
- Ochotu učit se nové přístupy a pracovat na průsečíku AI a vědeckého výzkumu
- Zájem o aplikaci AI v přírodních vědách
Co nabízíme:
- Vedení zkušeného garanta s praxí v aplikaci AI ve fyzice a astronomii
- Zapojení do aktuálního výzkumu vysvětlitelných modelů strojového učení
- Možnost přispět k rozvoji nové generace nástrojů pro vědeckou práci
- Inspirativní prostředí ÚTIA AV ČR
Pokud tě láká umělá inteligence, ale zároveň chceš, aby výsledky byly srozumitelné i pro lidi a pomáhaly urychlovat objevování nových vědeckých teorií, pak je tato stáž příležitostí pro tebe.