Data fitting (aproximace dat křivkou či plochou) je všude kolem nás – od inženýrských aplikací, financí a medicíny až po machine learning. S rostoucím množstvím dostupných dat se ale stává čím dál náročnější výpočetní výzvou. A právě tady přichází na řadu numerická analýza, která hledá stále nové algoritmy a metody, jak takové úlohy zvládnout.
Mnoho praktických problémů v oblasti data fitting se dá formulovat jako úloha nejmenších čtverců – klasická a matematicky dobře prozkoumaná problematika. Přesto je její řešení pro rozsáhlá data stále aktivním tématem výzkumu a implementace efektivních algoritmů není vůbec triviální.
Pro ověření a srovnání metod je klíčové mít kvalitní testovací data. A právě tady je prostor pro tebe! Ve světě numerické analýzy se veřejně dostupné datasety používají jen zřídka – terminologie se dost různí, takže o těchto datech prostě nevíme,a často jsou pak uložena ve zvláštním formátu, dostupná jen pro určitý software a podobně.
Co tě během stáže čeká?
- Prozkoumat „terminologickou džungli“ a najít aplikace odpovídající úlohám nejmenších čtverců,
- stáhnout veřejně dostupná data a upravit je do jednotného, snadno použitelného formátu,
- připravit data pro software, který numerici používají nejčastěji: Python, MATLAB, Julia.
Koho hledáme?
- Zvídavého člověka, který rád objevuje nové věci,
- někoho s alespoň základními zkušenostmi s programováním (např. v Pythonu),
- znalost angličtiny, protože všechny případné zdroje budou v angličtině, tak se bez ní neobejdeš.
Co můžeš získat?
- Sice se jedná o neplacenou stáž, ale získáš cenné zkušenosti,
- cílem stáže bude vytvoření veřejně dostupného balíku dat, který může sloužit jako reference pro další výzkumníky a se kterým se můžeš pochlubit.
Přihlaš se k nám ještě dnes!