Stáž na Matem,atickém ústavu AV ČR se zabývá data fittingem (aproximace dat křivkou či plochou), který je všude kolem nás – od inženýrských aplikací přes finance a medicínu až po machine learning. S rostoucím množstvím dostupných dat se ale výpočty stávají čím dál náročnějšími. A právě tady nastupuje numerická analýza, která hledá nové algoritmy a metody, jak tyhle úlohy efektivně řešit.
Spousta praktických problémů v oblasti data fitting se dá formulovat jako úloha nejmenších čtverců – klasická a matematicky dobře prozkoumaná oblast. I tak je ale její řešení pro rozsáhlá data stále aktivním tématem výzkumu a implementace opravdu efektivních algoritmů rozhodně není trivialita.
Pro ověřování a porovnávání metod jsou klíčová kvalitní testovací data. A přesně tady přicházíš na scénu ty. Ve světě numerické analýzy se veřejně dostupné datasety používají jen zřídka – terminologie je roztříštěná, o existujících datech se často neví a navíc bývají uložená v nestandardních formátech, dostupných jen pro konkrétní software.
Co tě během stáže čeká:
- Prozkoumáš „terminologickou džungli“ a najdeš aplikace odpovídající úlohám nejmenších čtverců
- Stáhneš veřejně dostupná data a sjednotíš je do snadno použitelného formátu
- Připravíš data pro nástroje, které numerici používají nejčastěji – Python, MATLAB, Julia…
Koho hledáme:
- Zvídavého člověka, kterého baví objevovat nové věci
- Někoho se základními zkušenostmi s programováním (ideálně Python)
- Člověka, který se nezalekne angličtiny a práce se zahraničními zdroji
Co můžeš získat:
- Praktickou zkušenost s reálným výzkumným tématem
- Přehled v numerické analýze a práci s daty
- Veřejně dostupný balík dat, kterým se můžeš pochlubit v CV i na LinkedInu
- Smysluplný výstup, který může pomoct dalším výzkumníkům