Jazyk: Angličtina

Laserové strukturování pro medicínské aplikace

Centrum HiLASE, součást Fyzikálního ústavu AV ČR, je lídrem v oblasti aplikovaného výzkumu laserů a svými aktivitami přispívá k udržitelné budoucnosti, rozvoji české i evropské ekonomiky a inspiraci nové generace vědců, inženýrů a inovátorů. Tato stáž nabízí studujícím příležitost zapojit se do výzkumu špičkových laserových technologií zaměřených na tvorbu struktur s biofunkčními vlastnostmi. Pomocí nejmodernějších…

Segmentace biologických 2D objektů

Navrhovaná práce se zaměřuje na rozvoj metod počítačového vidění s důrazem na segmentaci objektů ve 2D datech. Ve spolupráci s mikrobiology budou analyzována data s konkrétními úlohami. Součástí studie bude výběr vhodných metrik pro porovnání účinnosti různých segmentačních metod. Na základě těchto srovnání bude navržen systém schopný sledovat proces změn v čase. https://www.utia.cas.cz/cs

AI metody v elektronové a fluorescenční mikroskopii

Nové generace elektronových a superrezolučních fluorescenčních mikroskopů v kombinaci s metodami hlubokého učení dávají bezprecedentní možnosti analyzovat materiálové a biologické vzorky. Během stáže se studenti seznámí s rekonstrukčními metodami, jako je dekonvoluce a superrozlišení, a získají vhled do metod automatické segmentace, detekce a trekování velkého množství malých objektů. Vyzkouší si použití těchto metod na problémy…

Vysvětlitelné modely pro interaktivní vývoj vědeckých teorií

Metody strojového učení jsou již dnes běžnou součástí vědecké praxe. Aktuálně nejpřesnější modely jsou však typu black-box, pro něž není snadné určit jak daný model funguje. Je tedy možné, že i přesné predikce jsou založeny na chybné interpretaci dat, například kvůli neúplnosti trénovacích dat. Vysvětlitelné modely strojového učení se snaží tento problém řešit. Jejich primárním…

Stážist(k)a pro využívání metod hlubokého učení a vyhodnocování dat

Nastartuj kariéru v oblasti AI a strojového učení na Ústavu informatiky Akademie věd ČR – špičkovém výzkumném pracovištěm, které se věnuje základnímu i aplikovanému výzkumu v oblasti informatiky. Hledáme motivovaného/ motivovanou stážistu/ku se zájmem o umělou inteligenci a výpočty na moderních multiprocesorových platformách. Během stáže se ponoříš do světa hlubokého učení a získáš zkušenosti s…

Využití 4D STEM pro mapování lokálních deformací

4D STEM je pokročilá metoda transmisní elektronové mikroskopie, při níž se pro každý jednotlivý obrazový bod současně zaznamenává 2D difrakční obrazec. Analýzou těchto obrazců je pak možné získat velké množství informací o fázovém složení, krystalografické orientaci i prostorovém rozložení mikroskopických deformací. Během stáže se student/ka seznámí se základy sběru dat pro 4D STEM a následně…

Měření rychlosti šíření trhliny v trubkovém PE

Důkladně zmapovaný mechanismus šíření trhliny je základem pro přesné predikce životnosti různých součástí. Zatímco postupy měření rychlosti šíření trhlin jsou pro kovové materiály poměrně dobře rozvinuté a mechanismy jsou také dobře popsané, v případě polymerních materiálů tomu tak není. Tato práce je zaměřena na měření rychlosti šíření trhliny v různých typech vzorků z vysokohustotního polyetylenu (HDPE), který se…

Materiály pro efektivní skladování vodíku

Efektivní ukládání vodíku je výzvou budoucnosti. Cílem této práce bude především příprava materiálů pro ukládání vodíku, tvorba grafů ze změřených dat a případně pomoc s jejich zpracováním. Současně se také student seznámí s prací na elektronovém mikroskopu. https://www.ipm.cz/

Aplikace kohezivních prvků na modelování porušování heterogenních materiálů

Lomový proces betonu je komplexní mechanismus, který je ovlivněn jeho vnitřní vysoce heterogenní strukturou: matrice/cementová pasta, kamenivo a póry. Rozvoj porušení probíhá na rozhraní cementová pasta/kamenivo, odkud se mohou rozvíjejí mikrotrhliny. Nabízená stáž je bude zabývat 2D/3D numerickým modelováním tohoto procesu s užitím kohezivních prvků dostupných v software ANSYS. https://www.ipm.cz/ Skupina: Speciální problémy lomové mechaniky https://www.ipm.cz/skupiny/specialni-problemy-lomove-mechaniky-a-unavy-materialu#tab-1

Efektivní strategie pro produkci rekombinantní 2Apro enterovirů (A71 a D68) pro následný návrh inhibitorů proteáz.

Enteroviry (EVs) jsou jednovláknové RNA viry s pozitivní polaritou, jejichž zástupci způsobují rozšířená onemocnění s významnými zdravotními a ekonomickými dopady, které se běžně vyskytují u malých dětí i dospělých. Jsou nejčastějšími původci virových respiračních a neurologických infekcí, obvykle způsobují mírné příznaky, ale jsou schopny vyvolat závažné problémy, včetně akutních záchvatů astmatu, akutní paralýzy a myokarditidy.…