Segmentace obrazu – stážist(k)a pro automatickou charakterizaci laserových svazků

Tato stáž na Fyzikálním ústavu AV ČR nabízí možnost zapojit se do výzkumu moderních laserových technologií a využití umělé inteligence pro automatickou analýzu dat. Naším cílem je vyvíjet metody, které dokážou přesně popsat vlastnosti extrémně intenzivních laserových impulzů – například z laserů na volných elektronech (FEL), které produkují světlo o energiích až desítek kiloelektronvoltů.

Měření a charakterizace takových laserů je značně náročná disciplína, a proto hledáme způsob, jak celý proces zautomatizovat. Pomocí neuronových sítí (zejména architektury U-Net) analyzujeme snímky z mikroskopu a rozpoznáváme oblasti, které byly ozářené laserem. Prostor ke zlepšení stávajících algoritmů se ovšem vždycky najde.

Co bude náplní stáže?

  • Práce se specializovanou knihovnou určenou k segmentaci obrazu
  • Příprava experimentálních dat pro trénování konvolučních neuronových sítí
  • Automatická segmentace obrazu a tvorba binárních masek / pravděpodobnostních map
  • Interpretace získaných dat a porovnání výsledků získaných z různých modelů

Co potřebujeme:

  • Znalost Pythonu (základní orientace v knihovnách pro práci s daty nebo strojové učení výhodou)
  • Zájem o fyziku, optiku a strojové učení
  • Pečlivost při práci s daty
  • Chuť učit se nové věci a hledat vlastní cesty k řešení problému

Co nabízíme:

  • Možnost podílet se na špičkovém výzkumu laserových technologií a AI analýzy obrazu
  • Vzdálený přístup k výkonným výpočetním zdrojům
  • Mentoring a odborné vedení v přátelském výzkumném týmu
  • Flexibilní pracovní dobu přizpůsobenou volnému času a studiu

Napiš dobrý kód a zachraň ostatní lidi od stovek hodin nudné práce!


Organizace / Organization:
Počet volných míst pro téma / Number of vacancies:
Garant stáže / Responsible:
Obor / Subject:
Úroveň pokročilosti / Level:
Jazyk / Language:
Lokalita / Location: