Úroveň pokročilosti: Startovací téma

4G/5G vzdálená komunikace a sběr dat – 1

Implementace robustní a efektivní stack pro vybranou vestavěnou platformu (jako je STM32, ARM Linux nebo ESP32) se spolehlivým a bezpečným (správně šifrovaným) přenosem dat v síti 4G (LTE) a přidání některých předních standardních protokolů – IEC 104, DLMS, BACnet,… https://www.fm.tul.cz

Benchmark vybraných algoritmů na akceleračních kartách

Cílem této práce je vytvořit benchmarkové výpočetní úlohy pro akcelerační karty AMD VCK5000 a AMD Alveo U50LV, zkoumající datovou propustnost a výpočetní výkon na typických úlohách, jako je násobení matic, FT výpočty nebo inference neuronové sítě. Benchmark bude porovnán se stejnými (nebo alespoň podobnými) úlohami řešenými na GPU a CPU. Požadavky: dobrá znalost C++, zkušenost…

Umělá inteligence a různé formy automatizovaného řízení

Vývoj simulačních systémů založených na matematicko-fyzikálních modelech; metody učení aplikovatelné na kvantitativní a kvalitativní data, měření a vyhodnocování SW, např. Matlab, Simulink, IAR pro všechny řady procesorů ARM, různé HIL nástroje/zařízení/dataloggery pro testování komunikace na sběrnicích vozidel jako CAN, demonstrátory vozidel založené na platformě Škoda, různé SDK pro vestavěné systémy. Vývoj nové koncepce rozhraní člověk-stroj…

Bayesovská síťová analýza konspiračních a dezinformačních narativů

V nedávném průzkumu veřejného mínění, který provedl Český rozhlas, Sociologický ústav Akademie věd ČR a web Investigace.cz, bylo položeno několik otázek týkajících se víry v konspirační teorie, důvěry v instituce a konzumace médií. Do průzkumu byla zahrnuta i řada psychologických proměnných. Cílem práce je analyzovat, které konspirační a dezinformační narativy rezonují v české společnosti. Konkrétním…

Mikroobrábění složitých tvarů – stáž v laserovém výzkumu

HiLASE centrum, součást Fyzikálního ústavu Akademie věd ČR, nabízí studujícím možnost zapojit se do výzkumu pokročilých laserových technologií. Tato stáž je zaměřena na mikroobrábění ve 3, 4 a 5 osách v kombinaci s využitím galvometrických skenerů. Účastník stáže získá základní přehled o principech laserových procesů. Co bude náplní stáže? Co potřebujeme: Co nabízíme: Přidej se…

Laserové strukturování pro medicínské aplikace

Centrum HiLASE, součást Fyzikálního ústavu AV ČR, je lídrem v oblasti aplikovaného výzkumu laserů a svými aktivitami přispívá k udržitelné budoucnosti, rozvoji české i evropské ekonomiky a inspiraci nové generace vědců, inženýrů a inovátorů. Tato stáž nabízí studujícím příležitost zapojit se do výzkumu špičkových laserových technologií zaměřených na tvorbu struktur s biofunkčními vlastnostmi. Pomocí nejmodernějších…

Metody analýzy multimodálních dat

Naměřená data často vykazují multimodální povahu. Typickým příkladem takových dat mohou být údaje získané během dopravní špičky, které se liší mezi ranními hodinami, kdy všichni jedou do práce či školy, poledním útlumem, odpolední špičkou a nočním provozem. Při analýze takových dat tedy nestačí použít jeden model, ale je zapotřebí směsi modelů, které popisují jednotlivé fáze…

Analýza dat z dotazníků

Dotazníky jsou významným prostředkem k získávání dat. Jako typický příklad můžeme uvést oblast medicíny návrhy při budování nových projektů chytrých měst, dopravních řešení a podobně. Dotazníky poskytují diskrétní nebo diskretizovaná data. Jejich analýza je založena na modelu. Běžným modelem diskrétních data je kategorický model. Ten ale v případě více veličin s více hodnotami selhává v…

Segmentace biologických 2D objektů

Navrhovaná práce se zaměřuje na rozvoj metod počítačového vidění s důrazem na segmentaci objektů ve 2D datech. Ve spolupráci s mikrobiology budou analyzována data s konkrétními úlohami. Součástí studie bude výběr vhodných metrik pro porovnání účinnosti různých segmentačních metod. Na základě těchto srovnání bude navržen systém schopný sledovat proces změn v čase. https://www.utia.cas.cz/cs

AI metody v elektronové a fluorescenční mikroskopii

Nové generace elektronových a superrezolučních fluorescenčních mikroskopů v kombinaci s metodami hlubokého učení dávají bezprecedentní možnosti analyzovat materiálové a biologické vzorky. Během stáže se studenti seznámí s rekonstrukčními metodami, jako je dekonvoluce a superrozlišení, a získají vhled do metod automatické segmentace, detekce a trekování velkého množství malých objektů. Vyzkouší si použití těchto metod na problémy…