Obor: AI

Placená stáž – AI Specialist(k)a pro kamerové a inspekční systémy

Rozvíjej svoji kariéru se společností Ball, světovým lídrem ve výrobě udržitelných hliníkových obalů.Hledáme stážistu/ku, který/á podpoří náš BoE Process and Engineering tým. Jako AI specialista pro kamerové inspekční systémy budeš vyvíjet, testovat a implementovat AI modely pro automatickou kamerovou kontrolu. Co bude náplní stáže? Co potřebujeme: Co nabízíme: Připojte se do naší mezinárodní společnosti BALL…

AI pro výzkum gravitačních vln

Objev gravitačních vln přinesl revoluci v moderní fyzice a otevřel nový pozorovací pohled na vesmír. V rámci tohoto projektu se student bude podílet na vývoji nástrojů strojového učení pro detekci a statistickou analýzu gravitačních vln vznikajících při splynutí černých děr nebo neutronových hvězd. K tomu využije špičkové nástroje hlubokého učení v jazyce Python. Výsledky budou…

AI pro akciový trh

Strojové učení nabízí nové a vzrušující nástroje pro analýzu širokých témat ve finančních časových řadách. Zejména pochopení trendů na akciovém trhu je nezbytné pro informovaná investiční rozhodnutí. Během této stáže student využije nejmodernější algoritmy hlubokého učení k analýze tržních trendů a prognózování cen akcií. Výsledky poskytnou cenné poznatky o potenciálu současných modelů hlubokého učení pro…

Umělá inteligence a různé formy automatizovaného řízení

Vývoj simulačních systémů založených na matematicko-fyzikálních modelech; metody učení aplikovatelné na kvantitativní a kvalitativní data, měření a vyhodnocování SW, např. Matlab, Simulink, IAR pro všechny řady procesorů ARM, různé HIL nástroje/zařízení/dataloggery pro testování komunikace na sběrnicích vozidel jako CAN, demonstrátory vozidel založené na platformě Škoda, různé SDK pro vestavěné systémy. Vývoj nové koncepce rozhraní člověk-stroj…

Bayesovská síťová analýza konspiračních a dezinformačních narativů

V nedávném průzkumu veřejného mínění, který provedl Český rozhlas, Sociologický ústav Akademie věd ČR a web Investigace.cz, bylo položeno několik otázek týkajících se víry v konspirační teorie, důvěry v instituce a konzumace médií. Do průzkumu byla zahrnuta i řada psychologických proměnných. Cílem práce je analyzovat, které konspirační a dezinformační narativy rezonují v české společnosti. Konkrétním…

Segmentace biologických 2D objektů

Navrhovaná práce se zaměřuje na rozvoj metod počítačového vidění s důrazem na segmentaci objektů ve 2D datech. Ve spolupráci s mikrobiology budou analyzována data s konkrétními úlohami. Součástí studie bude výběr vhodných metrik pro porovnání účinnosti různých segmentačních metod. Na základě těchto srovnání bude navržen systém schopný sledovat proces změn v čase. https://www.utia.cas.cz/cs

AI metody v elektronové a fluorescenční mikroskopii

Nové generace elektronových a superrezolučních fluorescenčních mikroskopů v kombinaci s metodami hlubokého učení dávají bezprecedentní možnosti analyzovat materiálové a biologické vzorky. Během stáže se studenti seznámí s rekonstrukčními metodami, jako je dekonvoluce a superrozlišení, a získají vhled do metod automatické segmentace, detekce a trekování velkého množství malých objektů. Vyzkouší si použití těchto metod na problémy…

Vysvětlitelné modely pro interaktivní vývoj vědeckých teorií

Metody strojového učení jsou již dnes běžnou součástí vědecké praxe. Aktuálně nejpřesnější modely jsou však typu black-box, pro něž není snadné určit jak daný model funguje. Je tedy možné, že i přesné predikce jsou založeny na chybné interpretaci dat, například kvůli neúplnosti trénovacích dat. Vysvětlitelné modely strojového učení se snaží tento problém řešit. Jejich primárním…

Stážist(k)a pro využívání metod hlubokého učení a vyhodnocování dat

Nastartuj kariéru v oblasti AI a strojového učení na Ústavu informatiky Akademie věd ČR – špičkovém výzkumném pracovištěm, které se věnuje základnímu i aplikovanému výzkumu v oblasti informatiky. Hledáme motivovaného/ motivovanou stážistu/ku se zájmem o umělou inteligenci a výpočty na moderních multiprocesorových platformách. Během stáže se ponoříš do světa hlubokého učení a získáš zkušenosti s…

Využití vektorových databází pro podobnostní vyhledávání

V souvislosti s rozvojem využívání vektorových reprezentací entit zejména v souvislosti se zpracování dat pomocí (hlubokých) neuronových sítí, roste i význam vektorových databází (např. Chroma DB, Qdrant.tech, …). V rámci stáže bude probíhat implementace podobnostního vyhledávání v dané doméně dle dohody s uchazečem. Zadání může být rozšířeno o multimodální přístupy či další use-cases. https://www.fzu.cz/home