Lokalita: Praha

AI pro výzkum gravitačních vln

Objev gravitačních vln přinesl revoluci v moderní fyzice a otevřel nový pozorovací pohled na vesmír. V rámci tohoto projektu se student bude podílet na vývoji nástrojů strojového učení pro detekci a statistickou analýzu gravitačních vln vznikajících při splynutí černých děr nebo neutronových hvězd. K tomu využije špičkové nástroje hlubokého učení v jazyce Python. Výsledky budou…

AI pro akciový trh

Strojové učení nabízí nové a vzrušující nástroje pro analýzu širokých témat ve finančních časových řadách. Zejména pochopení trendů na akciovém trhu je nezbytné pro informovaná investiční rozhodnutí. Během této stáže student využije nejmodernější algoritmy hlubokého učení k analýze tržních trendů a prognózování cen akcií. Výsledky poskytnou cenné poznatky o potenciálu současných modelů hlubokého učení pro…

Stážist(k)a pro Business Development & Marketing

Přidej se k Ústavu informatiky Akademie věd České republiky, renomovanému výzkumnému pracovišti, které posouvá hranice inovací v oblasti informačních technologií. Hledáme proaktivní/ho a obchodně orientovaného/nou stážistu/ku, který/á podpoří naše Oddělení transferu technologií. Stážista/ka bude přímo spolupracovat s vedoucím oddělení a jeho role bude klíčová pro zvýšení relevance ústavu a rozvoj strategických partnerství se společnostmi z…

Biofyzik junior

Přestavba cytoskeletu jako potenciální regulátor metabolického přepínání v buňkách rakoviny jater Nové důkazy odhalily, že fyzikální podněty z buněčného mikroprostředí hrají klíčovou roli při přenosu mechanických signálů, které regulují klíčové buněčné funkce, jako je proliferace, migrace a maligní transformace [1-3]. Nyní je jasné, že nádorové buňky jsou vystaveny dynamickému působení mechanických sil, které mohou řídit…

Materiálový/á inženýr/ka – Junior

Baví Tě materiály a chtěl*a by sis vyzkoušet jaké to je pracovat ve vědeckém prostředí? Pracoval*a jsi někdy na vývoji nových materiálů s uplatněním do průmyslu? Nabízíme stáž na pozici materiálového inženýra juniora, přímo na Fyzikálním ústavu AV ČR. Během stáže si projdeš celý cyklus vývoje materiálů od rešeršní činnosti, přes termodynamické výpočty až po…

Umělá inteligence a různé formy automatizovaného řízení

Vývoj simulačních systémů založených na matematicko-fyzikálních modelech; metody učení aplikovatelné na kvantitativní a kvalitativní data, měření a vyhodnocování SW, např. Matlab, Simulink, IAR pro všechny řady procesorů ARM, různé HIL nástroje/zařízení/dataloggery pro testování komunikace na sběrnicích vozidel jako CAN, demonstrátory vozidel založené na platformě Škoda, různé SDK pro vestavěné systémy. Vývoj nové koncepce rozhraní člověk-stroj…

Stážist(k)a pro analýzu dezinformačních a konspiračních narativů pomocí bayesovských sítí

Jaké konspirační teorie a dezinformační narativy dnes nejvíce rezonují v české společnosti? Tato stáž nabízí možnost podílet se na výzkumu, který propojuje umělou inteligenci, statistiku a společenské vědy. Studenti se seznámí s daty z rozsáhlého průzkumu veřejného mínění zaměřeného na víru v konspirační teorie, důvěru v instituce, konzumaci médií a psychologické faktory. Cílem stáže je…

Stážist(k)a pro analýzu multimodálních dat

Naměřená data často vykazují multimodální charakter – například dopravní údaje během dne, které se výrazně liší mezi ranní špičkou, poledním útlumem, odpolední špičkou a nočním provozem. Pro jejich analýzu proto nestačí jeden model, ale je potřeba kombinace více modelů, které zachycují jednotlivé fáze zvlášť a umí se dynamicky přepínat. Správná volba modelu je klíčová pro…

Stážist(k)a pro analýzu dat z dotazníků

Dotazníky představují významný zdroj informací v celé řadě oblastí – od medicíny, přes rozvoj chytrých měst, až po návrhy dopravních řešení. Poskytují však převážně diskrétní či diskretizovaná data, jejichž analýza může být složitá. Tradiční kategorické modely často selhávají při práci s více proměnnými a jejich hodnotami, protože dimenze modelu roste exponenciálně. Proto je nutné hledat…

Segmentace biologických 2D objektů

Navrhovaná práce se zaměřuje na rozvoj metod počítačového vidění s důrazem na segmentaci objektů ve 2D datech. Ve spolupráci s mikrobiology budou analyzována data s konkrétními úlohami. Součástí studie bude výběr vhodných metrik pro porovnání účinnosti různých segmentačních metod. Na základě těchto srovnání bude navržen systém schopný sledovat proces změn v čase. https://www.utia.cas.cz/cs