Lokalita: Praha

AI pro výzkum gravitačních vln

Objev gravitačních vln přinesl revoluci v moderní fyzice a otevřel nový pozorovací pohled na vesmír. V rámci tohoto projektu se student bude podílet na vývoji nástrojů strojového učení pro detekci a statistickou analýzu gravitačních vln vznikajících při splynutí černých děr nebo neutronových hvězd. K tomu využije špičkové nástroje hlubokého učení v jazyce Python. Výsledky budou…

AI pro akciový trh

Strojové učení nabízí nové a vzrušující nástroje pro analýzu širokých témat ve finančních časových řadách. Zejména pochopení trendů na akciovém trhu je nezbytné pro informovaná investiční rozhodnutí. Během této stáže student využije nejmodernější algoritmy hlubokého učení k analýze tržních trendů a prognózování cen akcií. Výsledky poskytnou cenné poznatky o potenciálu současných modelů hlubokého učení pro…

Event superhrdina/superhrdinka

Staň se novou posilou PR týmu Sekce optiky, která přinese originální nápady, nadšení a energii. Pomoz nám vytvářet nezapomenutelné akce ve světě vědy! Pokud tě baví organizace, komunikace a chceš nahlédnout pod pokličku dění ve Fyzikálním ústavu AV ČR, tohle je příležitost právě pro tebe. Jde o stáž, takže pracovní dobu nastavíme podle tvých možností.…

Stážista/ka pro Business Development & Marketing

Přidej se k Ústavu informatiky Akademie věd České republiky, renomovanému výzkumnému pracovišti, které posouvá hranice inovací v oblasti informačních technologií. Hledáme proaktivní/ho a obchodně orientovaného/nou stážistu/ku, který/á podpoří naše Oddělení transferu technologií. Stážista/ka bude přímo spolupracovat s vedoucím oddělení a jeho role bude klíčová pro zvýšení relevance ústavu a rozvoj strategických partnerství se společnostmi z…

Biofyzik junior

Přestavba cytoskeletu jako potenciální regulátor metabolického přepínání v buňkách rakoviny jater Nové důkazy odhalily, že fyzikální podněty z buněčného mikroprostředí hrají klíčovou roli při přenosu mechanických signálů, které regulují klíčové buněčné funkce, jako je proliferace, migrace a maligní transformace [1-3]. Nyní je jasné, že nádorové buňky jsou vystaveny dynamickému působení mechanických sil, které mohou řídit…

Materiálový/á inženýr/ka – Junior

Baví Tě materiály a chtěl*a by sis vyzkoušet jaké to je pracovat ve vědeckém prostředí? Pracoval*a jsi někdy na vývoji nových materiálů s uplatněním do průmyslu? Nabízíme stáž na pozici materiálového inženýra juniora, přímo na Fyzikálním ústavu AV ČR. Během stáže si projdeš celý cyklus vývoje materiálů od rešeršní činnosti, přes termodynamické výpočty až po…

Umělá inteligence a různé formy automatizovaného řízení

Vývoj simulačních systémů založených na matematicko-fyzikálních modelech; metody učení aplikovatelné na kvantitativní a kvalitativní data, měření a vyhodnocování SW, např. Matlab, Simulink, IAR pro všechny řady procesorů ARM, různé HIL nástroje/zařízení/dataloggery pro testování komunikace na sběrnicích vozidel jako CAN, demonstrátory vozidel založené na platformě Škoda, různé SDK pro vestavěné systémy. Vývoj nové koncepce rozhraní člověk-stroj…

Bayesovská síťová analýza konspiračních a dezinformačních narativů

V nedávném průzkumu veřejného mínění, který provedl Český rozhlas, Sociologický ústav Akademie věd ČR a web Investigace.cz, bylo položeno několik otázek týkajících se víry v konspirační teorie, důvěry v instituce a konzumace médií. Do průzkumu byla zahrnuta i řada psychologických proměnných. Cílem práce je analyzovat, které konspirační a dezinformační narativy rezonují v české společnosti. Konkrétním…

Junior Projekťák/Projekťačka

Láká tě oblast projektového managementu, ale ještě nemáš mnoho zkušeností? Nabízíme ti stáž na pozici Projektového administrátora na Ústavu informatiky AV ČR v Ládví. Tvou hlavní náplní práce bude pomoc s přípravou žádostí o projekty a další administrativní činnosti v rámci projektového týmu. Stáž je vhodná pro studenty, kteří se chtějí rozvíjet v této oblasti.…

Metody analýzy multimodálních dat

Naměřená data často vykazují multimodální povahu. Typickým příkladem takových dat mohou být údaje získané během dopravní špičky, které se liší mezi ranními hodinami, kdy všichni jedou do práce či školy, poledním útlumem, odpolední špičkou a nočním provozem. Při analýze takových dat tedy nestačí použít jeden model, ale je zapotřebí směsi modelů, které popisují jednotlivé fáze…