Jazyk: Angličtina

Samočisticí povrchy vytvořené pomocí laserového mikro- a nanostrukturování

Optimální kombinace povrchové topografie a chemie povede k superhydrofobním vlastnostem na obtížně zpracovatelných materiálech. Tyto vlastnosti budou dále testovány na samočisticí chování pomocí rychlé kamery a analýzy obrazů. Kandidát se seznámí se základy laserové technologie a získá obecné informace o dalších technologiích. Student se bude podílet na literárním výzkumu a laboratorních experimentech. Seznámí se také…

Segmentace biologických 2D objektů

Navrhovaná práce se zaměřuje na rozvoj metod počítačového vidění s důrazem na segmentaci objektů ve 2D datech. Ve spolupráci s mikrobiology budou analyzována data s konkrétními úlohami. Součástí studie bude výběr vhodných metrik pro porovnání účinnosti různých segmentačních metod. Na základě těchto srovnání bude navržen systém schopný sledovat proces změn v čase. https://www.utia.cas.cz/cs

AI metody v elektronové a fluorescenční mikroskopii

Nové generace elektronových a superrezolučních fluorescenčních mikroskopů v kombinaci s metodami hlubokého učení dávají bezprecedentní možnosti analyzovat materiálové a biologické vzorky. Během stáže se studenti seznámí s rekonstrukčními metodami, jako je dekonvoluce a superrozlišení, a získají vhled do metod automatické segmentace, detekce a trekování velkého množství malých objektů. Vyzkouší si použití těchto metod na problémy…

Vysvětlitelné modely pro interaktivní vývoj vědeckých teorií

Metody strojového učení jsou již dnes běžnou součástí vědecké praxe. Aktuálně nejpřesnější modely jsou však typu black-box, pro něž není snadné určit jak daný model funguje. Je tedy možné, že i přesné predikce jsou založeny na chybné interpretaci dat, například kvůli neúplnosti trénovacích dat. Vysvětlitelné modely strojového učení se snaží tento problém řešit. Jejich primárním…

Využívání metod hlubokého učení pro simulaci a vyhodnocování dat

V průběhu stáže se student seznámí se základními algoritmy hlubokého učení a jejich teoretickým pozadím. Na vybraných příkladech se naučíte využívat moderní softwarové nástroje implementující algoritmy strojového a hlubokého učení na masivně využívaných hardwarových multiprocesorových platformách CPU/GPU.Cílem stáže je aby posluchač zvládl celý vývojový cyklus použítí strojovéhoučení, počínaje instalace potřebného SW, předzpracováním zadaných dat přes…

Využití 4D STEM pro mapování lokálních deformací

4D STEM je pokročilá metoda transmisní elektronové mikroskopie, při níž se pro každý jednotlivý obrazový bod současně zaznamenává 2D difrakční obrazec. Analýzou těchto obrazců je pak možné získat velké množství informací o fázovém složení, krystalografické orientaci i prostorovém rozložení mikroskopických deformací. Během stáže se student/ka seznámí se základy sběru dat pro 4D STEM a následně…

Měření rychlosti šíření trhliny v trubkovém PE

Důkladně zmapovaný mechanismus šíření trhliny je základem pro přesné predikce životnosti různých součástí. Zatímco postupy měření rychlosti šíření trhlin jsou pro kovové materiály poměrně dobře rozvinuté a mechanismy jsou také dobře popsané, v případě polymerních materiálů tomu tak není. Tato práce je zaměřena na měření rychlosti šíření trhliny v různých typech vzorků z vysokohustotního polyetylenu (HDPE), který se…

Materiály pro efektivní skladování vodíku

Efektivní ukládání vodíku je výzvou budoucnosti. Cílem této práce bude především příprava materiálů pro ukládání vodíku, tvorba grafů ze změřených dat a případně pomoc s jejich zpracováním. Současně se také student seznámí s prací na elektronovém mikroskopu. https://www.ipm.cz/

Aplikace kohezivních prvků na modelování porušování heterogenních materiálů

Lomový proces betonu je komplexní mechanismus, který je ovlivněn jeho vnitřní vysoce heterogenní strukturou: matrice/cementová pasta, kamenivo a póry. Rozvoj porušení probíhá na rozhraní cementová pasta/kamenivo, odkud se mohou rozvíjejí mikrotrhliny. Nabízená stáž je bude zabývat 2D/3D numerickým modelováním tohoto procesu s užitím kohezivních prvků dostupných v software ANSYS. https://www.ipm.cz/ Skupina: Speciální problémy lomové mechaniky https://www.ipm.cz/skupiny/specialni-problemy-lomove-mechaniky-a-unavy-materialu#tab-1

Efektivní strategie pro produkci rekombinantní 2Apro enterovirů (A71 a D68) pro následný návrh inhibitorů proteáz.

Enteroviry (EVs) jsou jednovláknové RNA viry s pozitivní polaritou, jejichž zástupci způsobují rozšířená onemocnění s významnými zdravotními a ekonomickými dopady, které se běžně vyskytují u malých dětí i dospělých. Jsou nejčastějšími původci virových respiračních a neurologických infekcí, obvykle způsobují mírné příznaky, ale jsou schopny vyvolat závažné problémy, včetně akutních záchvatů astmatu, akutní paralýzy a myokarditidy.…