Počet volných míst: 1

Application of Cohesive Elements in Modeling Fracture of Heterogeneous Materials

The fracture process of concrete is a complex mechanism influenced by its highly heterogeneous internal structure: matrix/cement paste, aggregate, and pores. Damage development occurs at the interface between the cement paste and aggregate, where microcracks can form. The offered internship will focus on 2D/3D numerical modeling of this process using cohesive elements available in ANSYS…

Determining the endurance life of selected construction materials

Current methods for determining the fatigue life of concrete structures focus on reducing stresses in structural elements. However, this approach only considers the degradation of mechanical properties due to cyclic loading and not the gradual development of microcracks. This topic is primarily concerned with the experimental determination of the fatigue life of construction materials, particularly…

Materials for Efficient Hydrogen Storage

Efficient hydrogen storage is a challenge of the future. The aim of this work will be primarily the preparation of materials for hydrogen storage, creating graphs from measured data, and possibly assisting with their processing. At the same time, the student will also become familiar with working with an electron microscope. https://www.ipm.cz/

Measurement of the speed of crack propagation in a PE pipe

A well mapped crack propagation mechanism is the basis for accurate lifetime prediction of various components. While crack propagation rate measurement techniques are relatively well developed for metallic materials and the mechanisms are well described, this is not the case for polymeric materials. This work focuses on the measurement of crack propagation rate in various…

Local deformation mapping with 4D STEM software

4D STEM is an advanced transmission electron microscopy technique that simultaneously records a 2D diffraction pattern for each individual image point. Analysis of these patterns can then provide a wealth of information about the phase composition, crystallographic orientation and spatial distribution of microscopic deformations. During the internship the student will learn the basics of data…

Intern for Deep Learning Applications and Data Analysis

Kick-start your career in AI and machine learning at the Institute of Computer Science of the Czech Academy of Sciences – a leading research institution focused on both fundamental and applied computer science. We are looking for a motivated intern with an interest in artificial intelligence and high-performance computing on modern multiprocessor CPU/GPU platforms. During…

Metody analýzy multimodálních dat

Naměřená data často vykazují multimodální povahu. Typickým příkladem takových dat mohou být údaje získané během dopravní špičky, které se liší mezi ranními hodinami, kdy všichni jedou do práce či školy, poledním útlumem, odpolední špičkou a nočním provozem. Při analýze takových dat tedy nestačí použít jeden model, ale je zapotřebí směsi modelů, které popisují jednotlivé fáze…

Analýza dat z dotazníků

Dotazníky jsou významným prostředkem k získávání dat. Jako typický příklad můžeme uvést oblast medicíny návrhy při budování nových projektů chytrých měst, dopravních řešení a podobně. Dotazníky poskytují diskrétní nebo diskretizovaná data. Jejich analýza je založena na modelu. Běžným modelem diskrétních data je kategorický model. Ten ale v případě více veličin s více hodnotami selhává v…

Artificial intelligence and various forms of automated driving

Development Simulation systems based on mathematical-physical models; Learning Methods Applicable to Quantitative and Qualitative Data, SW measuring and evaluation e.g. Matlab, Simulink, IAR for all ARM processors series, various HIL tools/devices/dataloggers for testing communication on vehicle bus like CAN, vehicle demonstrators based on Skoda platform, various SDK´s for embedded systems. Development new concept Human Machine…

Stážist(k)a pro využívání metod hlubokého učení a vyhodnocování dat

Nastartuj kariéru v oblasti AI a strojového učení na Ústavu informatiky Akademie věd ČR – špičkovém výzkumném pracovištěm, které se věnuje základnímu i aplikovanému výzkumu v oblasti informatiky. Hledáme motivovaného/ motivovanou stážistu/ku se zájmem o umělou inteligenci a výpočty na moderních multiprocesorových platformách. Během stáže se ponoříš do světa hlubokého učení a získáš zkušenosti s…